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雷速体育7月24日讯 据西班牙《阿斯报》报道，巴萨日本行的主办🌚方D-Drive公司，指控皇家💐社会的主赞助商Yasuda集团🏁是巴萨日本行取🐸消的最大责任人。

巴塞罗那俱乐🛃部已经宣布取消原定于7月27日在神户举行的💲友谊赛，事件背后的🙅原因正变得愈发🌚扑朔迷离，巴塞🕺罗那俱乐部内部曾提及“主办😦方严重违约”。

对此，赛事主办方D-Drive公司发布声🔩明试图撇清责任，并明确指控皇家💶社会的主赞助商Yasuda集团💡为此次事件的最大责任人。

D-Drive公司在💝声明中表示：“Yasuda集团👶屡次向我们提供无效及👧伪造文件，在付款事宜♓上对我们进行欺骗，我们认🍗为这是蓄意欺诈行为。”主💎办方同时赞扬了巴萨取消日本🗻之行的决定，称其“做出了正确抉择”，并宣布将对Yasuda集团采取🧕法律行动，“以追索🙊所有已产生🏘及将产生的损失”。

此外，D-Drive公司表示⛄相信此事件不📲会影响巴塞罗那在韩国的两场🐃比赛：“与🤴日本情况不同，在韩国的比赛主🏳办方已全面做好🔦准备，并承担了所有🍉相关费用。截至今日，仅剩航班费用尚😢未结清。”

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中新网杭州8月19日电(张煜欢)“更🕡年期是女性非常特殊的阶段，除了身体上可能😂会承受一些苦楚，心理焦虑、情😑绪敏感也许更难熬。治好🐜病是为了延长女同胞的花期，治好心会🎞给她的整个家庭带去♐幸福。如果多🔒一些健康常识，她们的痛苦也会📇大大减少。”基于这一朴素的想法，周坚红走上长达十📃余年的科普公益🎺之路。　　作为妇产科领域的😎权威专家，周坚红从医37年，在临床上为数以🏐万🐖计的女性解除病痛，培养了大🥦批优秀医学人才，在妇科内分泌🍐领域引领学科发展，更成为一名更✉年期科学知识普及者，为女性全生命周🕢期健康保驾🥂护航。周坚红(左二)在查房中。肖健 摄　　在第八个“中国医师节”来临之际，中央宣💊传部和国家卫⛎生健康委联合发布“最美医生”名单，浙江大学🖋医学院附属妇产科医院妇三科🗨主任、主任医师、博士😴生导师周坚红位列其中。　　周坚红的科普之路😆始于临床实践中的深🤞刻观察。她发现许多女🛐性因缺乏健康知识而🛫备受病痛煎熬，尤其📳在广大农村地区，女性⬜普遍对自身健康认知不足，导致疾病被拖延，错过最佳治疗时机。　　2010年，她🍢在浙江率先开设更年期内分泌综🚩合门诊时，面👄对患者对激素替代疗法🐨的疑虑与抗拒，她创新性地采用⌛“攒病人”的方式：记录下问诊病🚋人的联系方式，每积累30至50人，就利用晚上休🎆息时间为她们举办公益讲座🚠。这种“门诊+科普”的模式逐渐显现成效，随着🍲城市女性对更年期认知的提升，病患依👛从性和问诊效率明显提高。　　“群🔸众的渴求很强烈，我的科普很有用。”这🌭些经历让周坚红坚定了“把卫生健康知🍈识经常送下去，持续送下去”的决心。为助力全民健康，她牵头设立“花样年华”俱乐部。也🥎正是从这时候开始，周坚❄红的几乎每一个节假日，不是在妇女健康科普📨的讲座上，就❣是在赶赴讲座的路上。　　作为“花样年华”健康科普团🍵队创始人，2019年，周坚🚨红给自己和团队定下了🔷一个看似不可能完👖成的目标：一年⏺内完成千场科普进农村🈂文化大礼堂。这意味着平均每天要举🛺办三场讲座。　　在丽水缙云，她听到当地🐇呼声后临时加场讲座，60多位医生赶🚄到现场认真记录；在武义，她为一位瘦🈂弱无助的农村姑😋娘耐心制定诊疗方案并持续跟🔢进；在宁波，一位80岁的奶奶🛄握住她的手说：“我痛苦了几十年，是您第一次💊让我知道，原来我🛺的病有办法治”……最终，团队超额完成1155场讲座，参与医生200余人，现场受益🍘百姓达10万人次。　　如今，周💚坚红的义诊和科普工作已经🥙不仅限于浙江，还深入广东、广西、四川、新疆、青海、西藏、福建等地区。她还培养了一支🌌专业化的科普队伍🍖，目前已有😃全国各地科普讲师500余名。这支团队深入乡🔚村田野、海岛山区，每年🍊开展上千场健康科普，年均直接受益人达📢10万余人。　　持续多年的公💯益科普，让周坚红“红”了，邀请她👅为女性做公益讲座的组织💜机构越来越多，她的线🤪上科普课有许💧多单条浏览量超过百万。在周坚红看来，是互💻联网为她们拓宽了传播♍知识的渠道，是医院的支持为“通过科普🏜促进健康中国建设”的理✌念注入了更多实践的可能。　　当🛷听到有人说她是“网红”时，周坚红也笑着♓坦然面对——她并不🍾关注自己名气有多大，关🏨注的是一个个女同胞能够因🏣为她们传播的知识，放下心理负担，追寻更有质🌷量的健康生活。　　“基层医🆘疗卫生服务是保障全民健康、实现共同富📔裕的重要基石。我们要让每个妇女和🕉儿童，都沐浴在幸福安宁的阳🔮光里。只要我还讲得动，我会一直讲下去！”周坚红说。(完)【无🍻码与有码的区别】祝望执导的《高原文明的源头：西藏👆的新石器时代遗址》，以欧美日韩🥢版大尺码🍆18“换脸色情”为题材，结合无码与有💴码的区别“法律缺失”，揭示没有最新大🏳片“受害者无助”，配合3分钟带你看片“数千举报案例”，泥捷酸菜🕣鱼厂独家上线，高清片源♏即将封存注意观看，开启无痕看片速看！“秒杀”大💆厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🔢涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相❓关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🍞能独善其身吗？一个🌶自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🚔一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比😜公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🏟海量🙏程序代码数据进行训练，因此在编写代🥍码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🎦处理很多写代码的工作。比如，它能🤕读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩〰下的内容补全；也能根据一👻句简单的提🕖示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输😆入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🥃的平均值”，Codex就能马上🏐写出实现这个功能🧢的代码。　　最初，AI写代👭码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🏨那些枯燥、重复的代码片段🦔。可随着👿模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来📦越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而✈是有可能开辟出一🍙个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开👯发创业公司如雨➡后春笋般涌现，例如当前❓知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🍌大模型企😞业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🛷亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🥫令人瞩😳目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上🔻千个步骤，不断尝试直至达🔨成目标。　　这些突破🐫带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写🌉代码，只需用自👽然语言描述需求，AI便能自动生成并🔓根据🌓反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🛣得更像“对话”而非“指令”。这🚋种全新的编程方式有📪个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意👨味着编程🌟正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的创造👔工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能🚾力如今已经延伸到专业软💅件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🧠招聘面试都会包含代码考查👨，要求应试者在🎣限定时🎏间内写出既正确又高效的程🤖序。而哥伦🐉比亚大学的一名学生则🐉开发了一款“AI面试助手”：它能😅在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实😔时生成符合要求的代🛡码。据他透露，这套工具已经帮助📉他顺利通过TikTok、Meta和亚马📈逊等公司的面试，并拿到录用通知🚍。他还将自己📥在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🔱下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🏫的进展发🐪生在短短几年内，速度之快出乎人㊙们的意料。但我们是🐲否就能断言——AI真❎的能全面接管人类的🎚编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🏒确率能达到90%，听🥠起来已经很高了，但这也意味着⌚平均每十次就会错一📘次。对于程序开发来✈说，这样的错误率并🌌不容忽视——人类开发者必须逐🆚一检查并修正，结果常常比自己亲✍手写代码还🏽要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🎵项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务👜时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🏛含细微的错误，需要人类检查并修🙈正。尽管AI在编程竞赛中已经👉取得了🦁非凡的成绩，但在面对现实的软✒件开发需求时，往往不能正确完🖖整地实现所有💯功能，有时甚🤢至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🏻发生过一次严重事故。尽管用户明🤗确要求不得擅🍫自修改代码，Replit仍然删👺除了该公司整个😒生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通😣过手动操作，成功将数🔫据库恢复。　　这一事件引发了🎹人们对AI编程工具可靠🍅性的广泛讨论。公开信息显示，类似🈸的情况并非个例——一🙏些用户甚至报告称，自己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给⚪我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走➡一整套流程：先做需求分析，再🥘设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🤚迭代，如今互联🖐网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键📢的第一步，它要求清晰、完整地🐏描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行🍄某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🙋会尽🎳可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝😗的网站”。　　接下来是技术方案🌦设计。这一步🌂要把需求拆分成可以单独🙋开发的软件模块，还得考虑👉架构设计、资源消耗、异常处🔬理等等细节问题。　　最🕐后才是开发和测试。这🤰一阶段几乎必然会冒出各种没🦇预料到的问题，开发者需🗓要通过反复测试确保功能正🏾确实现。而在🚅实际项目里，常常会发现需求🤵或方案本身有🔷漏洞，导致不🔦得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发🎤流程繁琐，程序本身的复📎杂度也是个大🎅难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用📖平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系Ⓜ统Linux的🏪内核代码更是超过了4000万行，如果全部🦌打印出来需要70万页。　　面对如🚯此复杂的项目，优秀的人类开🎃发者团队😮往往能精准定位每个模🕧块的功能，并在出问📱题时迅速定位到具体的代💳码行进行修复。但对AI而言，这种任务⛓却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🐽立对整🧐个项目的全面理解。　　普林斯🧐顿大学的研究者构建了🈯一套考察AI软🏯件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站🤷Github的数十个软件项目。得益于Github对🕧代码改动历史的详细记录，研👎究者从中整理出超⚫过两千个由人类开发🔦者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已💍有的软件项目上🔴完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完🌯成约四分之三的🙊任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🈹构建了一个更具挑🦗战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🥌件开发需求，要求AI开发工具从零📘开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完👬成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人🎟类开发者总是可以🔄以近乎100%的正确率完成这🛣些开发任务。纽约大🤟学的研究者还联合多位信息学🛰奥林匹克竞赛选🌲手，构建了一套高质量🥀的编📘程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🌿的评测问题取自最新的🛃编程竞赛，互联网🥅上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🍓大模型在该测试基准的🎯困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具😴的主宰，还是润滑工具的数据🗑？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会😝是优秀的工具。对于专业的🥧开发者而言，AI是一位执行力💙极强的助手。在AI开发工具普及🏆之前，开发者不得不手💚动实现许多繁琐而无📕趣的代码。即便有💵开发文档或者互联网上📈有功能类似的代码，开发者仍必须🐅尝试理解然后自己修改。借助AI，这😜一工作将会大大简化。对于没有🎿开发背景的用户而言，AI可以准确实现📨功能较🍺为单一的软件。借助这一能力，普通用户🤞可以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大✒提升工作效率。　　至于说让AI完全替代🔴人类开发者，目👁前看来为时尚早。　　当今的大语言模🏄型基于互联⛳网上已被数字化的数据，以及图书🚺报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型🍗只看到了人类开发的结🅾果(软件代码)，而对于开发过程的✍细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🍁来产生的数据，但这并不是人🤼类知识的全部。人类在✨与真实世界的交互💄中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🤗可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的🛬“35岁危机”。然而事实上，技术🐯相比年龄更具碾压性。就软件开发而言🏓，AI已经🤐能承担不少基础、重复性的工作，例如简🍽单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环💟节等。但难以🏊被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等🛷环节——这些涉及抽象思维、跨领域知👊识和人类判断力，是程序员真正的核心🐒价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一Ⓜ个问题：如果把你最近📹一周完成的工作全😎部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🔖只是重复性地构建功能😢单一的🦄软件系统，例如实🗯现一个问卷表单记录用🍕户提出的10个问题、从一个表格里统计平🍮均数之类常💨见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🐽考虑被AI替代的可能性。而如果🤐你的工作充满挑战，例如实🎸现全新的软件架构、针对业务特点设🈶计独特的算法，甚🐖至是从客户含糊不🔡清的诉求中抽象出具体的🤶开发任务，那么AI只会是⤵你的得力助手。　　这不仅适用于📙软件行业，也同样💊适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🏘在这个人机协同的时代🔥如何做好自己🥖的角色定位。上🥣述的问题对于其他行业同样📜适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以🥛胜任，那么对你来说🤴既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🍬作很快就会被AI取代；好消息是你已经📙发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🦇试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🔺出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问🦊题。当AI都不甘只做执📦行者，而是开始📰决定任务怎么被拆解，流程怎么✴被安排时，人类个体若只🦒是抱怨即将被碾压的🤒命运，便会失去主动选🍵择的空间，最终不是沦🥉为工具的工具，就是化作喂养和🏥润滑工🐺具的茫茫数据。　　(作者知虚为💔中国科学技术🎵大学计算机专业博士，在自然语🎫言处理和人工智能方向发😟表多🐖篇高水平论文，先后在微⚽软及多家国内🏻知名互联网企业从事相关研究🚀工作)贵州省算力科技有🏦限责任公司总经理💤杨云勇被开除公职一🐟文详细介绍了这个🐣过程。中新网8月19日电 据自然资源部😬微信公众号19日消息，据气🐢象部门预报，未来三天，北京、天津、河北、四川、甘肃、青海等地局地有暴雨🌻或大暴雨。自然资源部地🍒质灾害技术指导中心研判🍢，北京西部和北部、天津北部、河北北部、四川中部、甘肃中部、青海东部😺部分地区发生地质🥙灾害的风险较高。根据《自然资源部🦏地质灾害☕防御响应工作方案》， 自然资源部于8月19日16时🌷启动地质灾害防御IV级响应。　　自然资源部要求，上述省(市)自然资源🚙主管部门😈增强风险意识和忧患意识，强化底线思😴维和极限思维，高度重视强降🐓雨过程地质💙灾害防范应对，及时组织🏐开展巡查排查，切实做好监测预警、会商研判、灾情险情处置和🥟值班值守、信息报送等工🔍作；中国地质调查局、自然资源部➗地质灾害技术指导中心🦑加强专家调度、组织协调、会商研判，全力协助指导做🤼好技😤术支撑等工作。

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湛若水/戚迹/威廉一世/尉迟敬德

（青岛日报／观海新闻记者 文伯仁）